Le rythme de développement de l’IA a rendu les équipes techniques plus rapides et plus agiles que jamais. Ce qui était à la pointe il y a un an est aujourd’hui la norme.

La vraie question est de savoir si la stratégie business suit le même rythme. Les équipes techniques livrent, et la barre de ce qui est réalisable ne cesse de monter. Mais quelque part entre ce qui est construit et ce que l’entreprise attend au moment de valider l’investissement, il existe un fossé qui s’avère difficile à combler.

La plupart des organisations naviguent discrètement dans la même tension : l’écart entre une IA qui fonctionne techniquement et une IA qui apparaît dans le compte de résultat. L’ampleur de cet écart, et la vitesse à laquelle il se réduit, varie d’une entreprise à l’autre. Mais les décisions prises en ce moment — sur l’infrastructure, l’architecture de données, les choix de consolidation et de flexibilité — sont celles qui détermineront qui sera en avance dans deux ans.

SingleStore réunit un groupe restreint de CTOs, CIOs et responsables techniques seniors pour échanger sur la façon dont ils abordent ce défi.

Au programme :

• Où se manifeste le fossé entre infrastructure IA et résultats business, et ce qui permet réellement de le combler
• Les décisions architecturales qui distinguent les programmes IA qui passent à l’échelle de ceux qui s’enlisent
• Comment les leaders techniques construisent le business case pour les investissements de transformation, et ce qui fait la différence
• Comment les organisations rationalisent une infrastructure de données fragmentée pour accélérer sur l’IA sans repartir de zéro
• À quoi ressemble le “fait” quand l’entreprise commence à mesurer l’IA en termes de revenus

Rejoignez une conversation ciblée avec des pairs qui travaillent sur les mêmes problèmes — à des stades différents, avec des contraintes différentes, et beaucoup d’insights à partager.